El baloncesto moderno es un espacio lleno de incertidumbre, donde cada decisión, cada interacción y cada milésima de segundo pueden transformar por completo el comportamiento del equipo. Hablar de entrenamiento hoy implica comprender que el juego no es una suma de acciones aisladas, sino un sistema dinámico en el que la variabilidad, la adaptación y la información disponible condicionan cada respuesta del jugador. En un contexto donde los deportes de invasión se caracterizan por su complejidad creciente, aprender a diseñar sesiones que respeten y utilicen esa incertidumbre se ha convertido en una necesidad formativa de primer orden.
En este artículo, Guillermo Novella nos propone adentrarnos en un marco conceptual que conecta ciencia, pedagogía y práctica: la entropía como herramienta para comprender, regular y potenciar la incertidumbre inherente al juego. A través de un recorrido riguroso y accesible, Novella analiza la evolución del entrenamiento hacia una lógica de sistemas complejos, explica cómo la variabilidad funcional influye en la toma de decisiones y desglosa claves tan relevantes como el diseño representativo, la secuenciación de tareas o la relación entre carga y organización táctica. El lector encontrará un enfoque actualizado, apoyado en la investigación contemporánea y traducido a criterios operativos útiles para cualquier entrenador que busque que sus tareas se parezcan más al juego real.
Este trabajo no solo amplía el conocimiento sobre cómo estructurar sesiones más eficientes, sino que invita a reflexionar sobre el papel del entrenador como arquitecto del entorno, responsable de regular la incertidumbre para favorecer comportamientos cada vez más adaptativos. Desde la Federación de Baloncesto de la Comunidad Valenciana, agradecemos a Guillermo Novella su dedicación, la profundidad de su análisis y la generosidad de compartir una propuesta que, sin duda, será una guía valiosa para todos aquellos entrenadores comprometidos con formar jugadores capaces de comprender, interpretar y decidir con inteligencia en un juego tan vivo como el nuestro.
- INTRODUCCIÓN
El problema estructural de la sesión en deportes de invasión
El baloncesto es un sistema dinámico complejo caracterizado por interacciones simultáneas, relaciones no lineales entre causa y efecto y comportamientos emergentes difíciles de predecir. Cada posesión constituye una configuración singular donde espacio, tiempo, compañeros y oponentes co-determinan la acción. En este contexto, la toma de decisiones no es un complemento del gesto táctico-técnico, sino su condición estructural.
Sin embargo, durante gran parte del desarrollo histórico del entrenamiento deportivo, la sesión fue concebida bajo una lógica diferente. Influenciados por modelos lineales del rendimiento (Matveev, 1981; Bompa & Buzzichelli, 2019), los entrenamientos se organizaron como contenedores de cargas y repeticiones, asumiendo que la mejora del comportamiento emergía de la acumulación de estímulos previamente prescritos. La variabilidad era interpretada como error; la estabilidad, como progreso.
La investigación en deportes de invasión comenzó a cuestionar esta visión al demostrar que el rendimiento no puede explicarse únicamente por la calidad de ejecuciones aisladas, sino por la capacidad de adaptación bajo incertidumbre (Gréhaigne, Godbout & Bouthier, 2001). Este cambio epistemológico obliga a replantear la estructura misma de la sesión de entrenamiento. Si el juego es incierto por naturaleza, el entorno de práctica no puede reducir sistemáticamente esa incertidumbre sin comprometer la transferencia.
Aquí es donde el concepto de entropía adquiere relevancia científica y profesional.
- DE LA PRESCRIPCIÓN AL SISTEMA COMPLEJO
Evolución conceptual del entrenamiento
La ruptura con el paradigma lineal se produce cuando el movimiento deja de entenderse como la ejecución de un programa motor interno y pasa a concebirse como el resultado de interacciones entre restricciones del organismo, del entorno y de la tarea (Newell, 1986). Este marco fue ampliado por la teoría de sistemas dinámicos, que mostró cómo la coordinación emerge de procesos de autoorganización (Kelso, 1995).
La aplicación de este enfoque al deporte, especialmente por Davids, Araújo, Button y Chow, consolidó una idea central: en contextos abiertos, el comportamiento no puede imponerse directamente; emerge de la configuración del entorno. Esto significa que la sesión deja de ser una sucesión de ejercicios para convertirse en un sistema en el que interactúan múltiples variables simultáneamente.
El enfoque ecológico de la percepción refuerza esta perspectiva al demostrar que percepción y acción forman un sistema acoplado. La toma de decisiones no es una fase previa a la ejecución, sino un proceso continuo dependiente de la información disponible en el entorno (Araújo & Davids, 2016). En consecuencia, si el entorno de práctica elimina o simplifica excesivamente esa información, el aprendizaje resultante será necesariamente distinto al que exige la competición.
La cuestión clave pasa entonces a ser cómo estructurar la sesión respetando la naturaleza incierta del juego.
- ENTROPÍA
Un marco explicativo para comprender la incertidumbre en la sesión
En el ámbito de los sistemas complejos, la entropía describe el grado de incertidumbre o variabilidad funcional de un sistema. Aplicada al entrenamiento en baloncesto, permite conceptualizar el nivel de opciones, interacciones y presión decisional presentes en una tarea.
Esta interpretación trasciende la idea superficial de dificultad. No se trata de hacer la tarea más compleja técnicamente, sino de analizar la densidad informacional del entorno: cuántas relaciones simultáneas se activan, cuánta presión temporal existe, cuánta variabilidad se permite.
Un entorno de entropía extremadamente baja reduce la diversidad de estados posibles y, por tanto, la necesidad de adaptación. El comportamiento se estabiliza rápidamente, pero lo hace en condiciones poco representativas. Por el contrario, un entorno de entropía excesivamente alta puede generar desorganización y deterioro de la calidad decisional, especialmente bajo fatiga.
La literatura en pedagogía no lineal sugiere que el aprendizaje adaptativo emerge en rangos intermedios de variabilidad funcional (Chow et al., 2016). Este equilibrio dinámico entre estabilidad y exploración constituye el núcleo del diseño eficiente de la sesión.
La entropía, por tanto, no es un concepto abstracto, sino un criterio estructural de organización.
El spacing es la herramienta que tienen los entrenadores para ayudar a los jugadores a que sean capaces de jugar de manera conjunta, organizada y sincronizada, pero donde reside la clave del éxito es en la lectura defensiva del rival.
- ENTROPÍA, DISEÑO REPRESENTATIVO Y TRANSFERENCIA
El diseño representativo del aprendizaje (Pinder et al., 2011) aporta un elemento esencial a esta discusión. Para que el aprendizaje sea transferible, las tareas deben preservar la información perceptiva relevante del juego real. Esto implica que la incertidumbre presente en competición no puede eliminarse sistemáticamente durante la práctica.
Investigaciones en deportes de invasión han demostrado que tareas con baja representatividad generan patrones perceptivo-motrices distintos a los utilizados en competición (Davids et al., 2013). En términos de entropía, estos entornos reducen artificialmente la variabilidad funcional, produciendo comportamientos estables, pero poco adaptativos.
Por el contrario, los entornos representativos mantienen un nivel de incertidumbre más cercano al juego real, activando procesos de percepción, decisión y acción acoplados.
La evidencia en baloncesto, especialmente en estudios sobre small-sided games (Klusemann et al., 2012; Conte et al., 2016), confirma que la manipulación de espacio, número de jugadores y reglas modifica simultáneamente la densidad decisional y la carga emergente.
Así, la regulación de la entropía se convierte en el mecanismo operativo mediante el cual se preserva la representatividad sin caer en el caos.
- SECUENCIACIÓN Y REGULACIÓN PROGRESIVA DE LA INCERTIDUMBRE
La entropía no debe analizarse únicamente a nivel de tarea aislada, sino a lo largo de la arquitectura completa de la sesión. Desde la perspectiva de sistemas dinámicos, el estado del sistema en cada momento depende de su historia previa. Esto implica que la misma tarea puede generar comportamientos distintos en función del momento en que se introduzca.
Investigaciones sobre interferencia contextual (Shea & Morgan, 1979) ya mostraron que el orden de práctica influye en el aprendizaje. Posteriormente, la pedagogía no lineal reinterpretó esta evidencia en términos de gestión progresiva de complejidad.
En baloncesto, la secuenciación eficiente implica regular la incertidumbre de manera que se favorezca primero la estabilización funcional y posteriormente la adaptación bajo mayor presión. Introducir niveles elevados de entropía sin una base organizativa previa puede deteriorar la coherencia colectiva; mantenerla excesivamente baja limita la exploración.
Este enfoque desplaza la idea tradicional de “ir de lo simple a lo complejo” entendida como progresión técnica, hacia una progresión sistémica basada en la gestión de la incertidumbre.
- ENTROPÍA Y CARGA COMO FENÓMENO EMERGENTE
Un aspecto frecuentemente ignorado es la relación entre entropía y carga de entrenamiento. La literatura contemporánea distingue entre carga externa e interna (Impellizzeri et al., 2019), pero estudios recientes en baloncesto muestran que ambas dependen en gran medida del diseño organizativo de la sesión.
Modificar el espacio relativo, el número de jugadores o la estructura temporal altera no solo la exigencia física, sino también la densidad decisional. En este sentido, la carga no es un elemento añadido al diseño, sino una consecuencia emergente de la configuración entrópica del entorno.
Además, la fatiga influye directamente en la calidad de la toma de decisiones (Stojanović et al., 2020). Por tanto, la regulación de la entropía debe considerar el estado fisiológico y cognitivo del sistema. La eficiencia no se mide por la intensidad alcanzada, sino por la coherencia entre incertidumbre, objetivo táctico-técnico y calidad decisional.
- EVALUAR LA SESIÓN DESDE LA LÓGICA DE SISTEMAS COMPLEJOS
Si aceptamos que la sesión es un sistema dinámico donde la incertidumbre se regula progresivamente, la evaluación debe centrarse en el comportamiento emergente y no únicamente en indicadores cuantitativos aislados.
Instrumentos como el GPAI o el BALPAI permiten analizar la calidad de la toma de decisiones en contexto, pero más allá de herramientas específicas, lo relevante es comprender si la variabilidad observada es funcional respecto al objetivo de la sesión.
Una variabilidad excesivamente baja puede indicar rigidez; una variabilidad descontrolada puede señalar desorganización. La eficiencia emerge cuando la incertidumbre está alineada con la intención pedagógica.
- CONCLUSIÓN
La sesión eficiente como regulación intencional de la incertidumbre
La evolución científica del entrenamiento en deportes de invasión converge en una idea central: el rendimiento en baloncesto no puede separarse de la incertidumbre que lo caracteriza. La sesión de entrenamiento eficiente no es aquella que elimina esa incertidumbre, sino la que la regula de forma progresiva y coherente.
La entropía proporciona un marco conceptual que integra diseño representativo, secuenciación, carga y evaluación dentro de una misma lógica sistémica. Permite comprender que la eficiencia no reside en la acumulación de ejercicios, sino en la calidad estructural del entorno donde el comportamiento emerge.
Diseñar la sesión desde esta perspectiva implica asumir el rol profesional de arquitecto del sistema, configurando niveles de incertidumbre que favorezcan la adaptación sin comprometer la coherencia.
En definitiva, entrenar en baloncesto no consiste en simplificar el juego, sino en representarlo con inteligencia.
- BIBLIOGRAFÍA
Araújo, D., & Davids, K. (2016). Team synergies in sport. Frontiers in Psychology.
Bompa, T., & Buzzichelli, C. (2019). Periodization. Human Kinetics.
Chow, J. Y., et al. (2016). Nonlinear Pedagogy in Skill Acquisition. Routledge.
Davids, K., Button, C., & Bennett, S. (2008). Dynamics of Skill Acquisition.
Davids, K., Araújo, D., & Shuttleworth, R. (2005). Applications of dynamical systems theory to football.
Gréhaigne, J. F., Godbout, P., & Bouthier, D. (2001). The teaching and learning of decision making. Quest.
Impellizzeri, F., et al. (2019). Training load concepts.
Kelso, J. A. S. (1995). Dynamic Patterns.
Klusemann, M. J., et al. (2012). Activity profiles in basketball.
Newell, K. M. (1986). Constraints on coordination.
Pinder, R., et al. (2011). Representative learning design.
Shea, J., & Morgan, R. (1979). Contextual interference.
Stojanović, E., et al. (2020). Physiological demands in basketball. Sports Medicine.
Guillermo Novella (entrenador Nivel 2, Graduado en Magisterio con especialidad en Educación Física y coordinador del área de formación de la Fundación Real Madrid)
ENTROPÍA Y DISEÑO DE LA SESIÓN EN BALONCESTO (GUILLERMO NOVELLA)