{"id":3597,"date":"2026-05-06T08:45:59","date_gmt":"2026-05-06T06:45:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fbcv.es\/blog\/?p=3597"},"modified":"2026-05-06T08:45:59","modified_gmt":"2026-05-06T06:45:59","slug":"entropia-y-diseno-de-la-sesion-en-baloncesto-guillermo-novella","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fbcv.es\/blog\/general\/entropia-y-diseno-de-la-sesion-en-baloncesto-guillermo-novella\/","title":{"rendered":"Entrop\u00eda y dise\u00f1o de la sesi\u00f3n en baloncesto. Guillermo Novella"},"content":{"rendered":"

El baloncesto moderno es un espacio lleno de incertidumbre, donde cada decisi\u00f3n, cada interacci\u00f3n y cada mil\u00e9sima de segundo pueden transformar por completo el comportamiento del equipo. Hablar de entrenamiento hoy implica comprender que el juego no es una suma de acciones aisladas, sino un sistema din\u00e1mico en el que la variabilidad, la adaptaci\u00f3n y la informaci\u00f3n disponible condicionan cada respuesta del jugador. En un contexto donde los deportes de invasi\u00f3n se caracterizan por su complejidad creciente, aprender a dise\u00f1ar sesiones que respeten y utilicen esa incertidumbre se ha convertido en una necesidad formativa de primer orden.<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n

En este art\u00edculo, Guillermo Novella nos propone adentrarnos en un marco conceptual que conecta ciencia, pedagog\u00eda y pr\u00e1ctica: la entrop\u00eda como herramienta para comprender, regular y potenciar la incertidumbre inherente al juego. A trav\u00e9s de un recorrido riguroso y accesible, Novella analiza la evoluci\u00f3n del entrenamiento hacia una l\u00f3gica de sistemas complejos, explica c\u00f3mo la variabilidad funcional influye en la toma de decisiones y desglosa claves tan relevantes como el dise\u00f1o representativo, la secuenciaci\u00f3n de tareas o la relaci\u00f3n entre carga y organizaci\u00f3n t\u00e1ctica. El lector encontrar\u00e1 un enfoque actualizado, apoyado en la investigaci\u00f3n contempor\u00e1nea y traducido a criterios operativos \u00fatiles para cualquier entrenador que busque que sus tareas se parezcan m\u00e1s al juego real.<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n

Este trabajo no solo ampl\u00eda el conocimiento sobre c\u00f3mo estructurar sesiones m\u00e1s eficientes, sino que invita a reflexionar sobre el papel del entrenador como arquitecto del entorno, responsable de regular la incertidumbre para favorecer comportamientos cada vez m\u00e1s adaptativos. Desde la Federaci\u00f3n de Baloncesto de la Comunidad Valenciana, agradecemos a Guillermo Novella su dedicaci\u00f3n, la profundidad de su an\u00e1lisis y la generosidad de compartir una propuesta que, sin duda, ser\u00e1 una gu\u00eda valiosa para todos aquellos entrenadores comprometidos con formar jugadores capaces de comprender, interpretar y decidir con inteligencia en un juego tan vivo como el nuestro.<\/strong><\/em><\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

    \n
  1. INTRODUCCI\u00d3N<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

    El problema estructural de la sesi\u00f3n en deportes de invasi\u00f3n<\/strong>\u00a0<\/strong><\/p>\n

    El baloncesto es un sistema din\u00e1mico complejo caracterizado por interacciones simult\u00e1neas, relaciones no lineales entre causa y efecto y comportamientos emergentes dif\u00edciles de predecir. Cada posesi\u00f3n constituye una configuraci\u00f3n singular donde espacio, tiempo, compa\u00f1eros y oponentes co-determinan la acci\u00f3n. En este contexto, la toma de decisiones no es un complemento del gesto t\u00e1ctico-t\u00e9cnico, sino su condici\u00f3n estructural.<\/p>\n

    Sin embargo, durante gran parte del desarrollo hist\u00f3rico del entrenamiento deportivo, la sesi\u00f3n fue concebida bajo una l\u00f3gica diferente. Influenciados por modelos lineales del rendimiento (Matveev, 1981; Bompa & Buzzichelli, 2019), los entrenamientos se organizaron como contenedores de cargas y repeticiones, asumiendo que la mejora del comportamiento emerg\u00eda de la acumulaci\u00f3n de est\u00edmulos previamente prescritos. La variabilidad era interpretada como error; la estabilidad, como progreso.<\/p>\n

    La investigaci\u00f3n en deportes de invasi\u00f3n comenz\u00f3 a cuestionar esta visi\u00f3n al demostrar que el rendimiento no puede explicarse \u00fanicamente por la calidad de ejecuciones aisladas, sino por la capacidad de adaptaci\u00f3n bajo incertidumbre (Gr\u00e9haigne, Godbout & Bouthier, 2001). Este cambio epistemol\u00f3gico obliga a replantear la estructura misma de la sesi\u00f3n de entrenamiento. Si el juego es incierto por naturaleza, el entorno de pr\u00e1ctica no puede reducir sistem\u00e1ticamente esa incertidumbre sin comprometer la transferencia.<\/p>\n

    Aqu\u00ed es donde el concepto de entrop\u00eda adquiere relevancia cient\u00edfica y profesional.<\/p>\n

     <\/p>\n

      \n
    1. DE LA PRESCRIPCI\u00d3N AL SISTEMA COMPLEJO<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

      Evoluci\u00f3n conceptual del entrenamiento<\/strong><\/p>\n

      La ruptura con el paradigma lineal se produce cuando el movimiento deja de entenderse como la ejecuci\u00f3n de un programa motor interno y pasa a concebirse como el resultado de interacciones entre restricciones del organismo, del entorno y de la tarea (Newell, 1986). Este marco fue ampliado por la teor\u00eda de sistemas din\u00e1micos, que mostr\u00f3 c\u00f3mo la coordinaci\u00f3n emerge de procesos de autoorganizaci\u00f3n (Kelso, 1995).<\/p>\n

      La aplicaci\u00f3n de este enfoque al deporte, especialmente por Davids, Ara\u00fajo, Button y Chow, consolid\u00f3 una idea central: en contextos abiertos, el comportamiento no puede imponerse directamente; emerge de la configuraci\u00f3n del entorno. Esto significa que la sesi\u00f3n deja de ser una sucesi\u00f3n de ejercicios para convertirse en un sistema en el que interact\u00faan m\u00faltiples variables simult\u00e1neamente.<\/p>\n

      El enfoque ecol\u00f3gico de la percepci\u00f3n refuerza esta perspectiva al demostrar que percepci\u00f3n y acci\u00f3n forman un sistema acoplado. La toma de decisiones no es una fase previa a la ejecuci\u00f3n, sino un proceso continuo dependiente de la informaci\u00f3n disponible en el entorno (Ara\u00fajo & Davids, 2016). En consecuencia, si el entorno de pr\u00e1ctica elimina o simplifica excesivamente esa informaci\u00f3n, el aprendizaje resultante ser\u00e1 necesariamente distinto al que exige la competici\u00f3n.<\/p>\n

      La cuesti\u00f3n clave pasa entonces a ser c\u00f3mo estructurar la sesi\u00f3n respetando la naturaleza incierta del juego.<\/p>\n

       <\/p>\n

        \n
      1. ENTROP\u00cdA<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

        Un marco explicativo para comprender la incertidumbre en la sesi\u00f3n<\/strong><\/p>\n

        En el \u00e1mbito de los sistemas complejos, la entrop\u00eda describe el grado de incertidumbre o variabilidad funcional de un sistema. Aplicada al entrenamiento en baloncesto, permite conceptualizar el nivel de opciones, interacciones y presi\u00f3n decisional presentes en una tarea.<\/p>\n

        Esta interpretaci\u00f3n trasciende la idea superficial de dificultad. No se trata de hacer la tarea m\u00e1s compleja t\u00e9cnicamente, sino de analizar la densidad informacional del entorno: cu\u00e1ntas relaciones simult\u00e1neas se activan, cu\u00e1nta presi\u00f3n temporal existe, cu\u00e1nta variabilidad se permite.<\/p>\n

        Un entorno de entrop\u00eda extremadamente baja reduce la diversidad de estados posibles y, por tanto, la necesidad de adaptaci\u00f3n. El comportamiento se estabiliza r\u00e1pidamente, pero lo hace en condiciones poco representativas. Por el contrario, un entorno de entrop\u00eda excesivamente alta puede generar desorganizaci\u00f3n y deterioro de la calidad decisional, especialmente bajo fatiga.<\/p>\n

        La literatura en pedagog\u00eda no lineal sugiere que el aprendizaje adaptativo emerge en rangos intermedios de variabilidad funcional (Chow et al., 2016). Este equilibrio din\u00e1mico entre estabilidad y exploraci\u00f3n constituye el n\u00facleo del dise\u00f1o eficiente de la sesi\u00f3n.<\/p>\n

        La entrop\u00eda, por tanto, no es un concepto abstracto, sino un criterio estructural de organizaci\u00f3n.<\/p>\n

        El spacing es la herramienta que tienen los entrenadores para ayudar a los jugadores a que sean capaces de jugar de manera conjunta, organizada y sincronizada, pero donde reside la clave del \u00e9xito es en la lectura defensiva del rival.<\/p>\n

         <\/p>\n

          \n
        1. ENTROP\u00cdA, DISE\u00d1O REPRESENTATIVO Y TRANSFERENCIA<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

          El dise\u00f1o representativo del aprendizaje (Pinder et al., 2011) aporta un elemento esencial a esta discusi\u00f3n. Para que el aprendizaje sea transferible, las tareas deben preservar la informaci\u00f3n perceptiva relevante del juego real. Esto implica que la incertidumbre presente en competici\u00f3n no puede eliminarse sistem\u00e1ticamente durante la pr\u00e1ctica.<\/p>\n

          Investigaciones en deportes de invasi\u00f3n han demostrado que tareas con baja representatividad generan patrones perceptivo-motrices distintos a los utilizados en competici\u00f3n (Davids et al., 2013). En t\u00e9rminos de entrop\u00eda, estos entornos reducen artificialmente la variabilidad funcional, produciendo comportamientos estables, pero poco adaptativos.<\/p>\n

          Por el contrario, los entornos representativos mantienen un nivel de incertidumbre m\u00e1s cercano al juego real, activando procesos de percepci\u00f3n, decisi\u00f3n y acci\u00f3n acoplados.<\/p>\n

          \"\"<\/a><\/p>\n

          La evidencia en baloncesto, especialmente en estudios sobre small-sided games (Klusemann et al., 2012; Conte et al., 2016), confirma que la manipulaci\u00f3n de espacio, n\u00famero de jugadores y reglas modifica simult\u00e1neamente la densidad decisional y la carga emergente.<\/p>\n

          As\u00ed, la regulaci\u00f3n de la entrop\u00eda se convierte en el mecanismo operativo mediante el cual se preserva la representatividad sin caer en el caos.<\/p>\n

           <\/p>\n

            \n
          1. SECUENCIACI\u00d3N Y REGULACI\u00d3N PROGRESIVA DE LA INCERTIDUMBRE<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

            La entrop\u00eda no debe analizarse \u00fanicamente a nivel de tarea aislada, sino a lo largo de la arquitectura completa de la sesi\u00f3n. Desde la perspectiva de sistemas din\u00e1micos, el estado del sistema en cada momento depende de su historia previa. Esto implica que la misma tarea puede generar comportamientos distintos en funci\u00f3n del momento en que se introduzca.<\/p>\n

            Investigaciones sobre interferencia contextual (Shea & Morgan, 1979) ya mostraron que el orden de pr\u00e1ctica influye en el aprendizaje. Posteriormente, la pedagog\u00eda no lineal reinterpret\u00f3 esta evidencia en t\u00e9rminos de gesti\u00f3n progresiva de complejidad.<\/p>\n

            En baloncesto, la secuenciaci\u00f3n eficiente implica regular la incertidumbre de manera que se favorezca primero la estabilizaci\u00f3n funcional y posteriormente la adaptaci\u00f3n bajo mayor presi\u00f3n. Introducir niveles elevados de entrop\u00eda sin una base organizativa previa puede deteriorar la coherencia colectiva; mantenerla excesivamente baja limita la exploraci\u00f3n.<\/p>\n

            Este enfoque desplaza la idea tradicional de \u201cir de lo simple a lo complejo\u201d entendida como progresi\u00f3n t\u00e9cnica, hacia una progresi\u00f3n sist\u00e9mica basada en la gesti\u00f3n de la incertidumbre.<\/p>\n

             <\/p>\n

              \n
            1. ENTROP\u00cdA Y CARGA COMO FEN\u00d3MENO EMERGENTE<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

              Un aspecto frecuentemente ignorado es la relaci\u00f3n entre entrop\u00eda y carga de entrenamiento. La literatura contempor\u00e1nea distingue entre carga externa e interna (Impellizzeri et al., 2019), pero estudios recientes en baloncesto muestran que ambas dependen en gran medida del dise\u00f1o organizativo de la sesi\u00f3n.<\/p>\n

              Modificar el espacio relativo, el n\u00famero de jugadores o la estructura temporal altera no solo la exigencia f\u00edsica, sino tambi\u00e9n la densidad decisional. En este sentido, la carga no es un elemento a\u00f1adido al dise\u00f1o, sino una consecuencia emergente de la configuraci\u00f3n entr\u00f3pica del entorno.<\/p>\n

              Adem\u00e1s, la fatiga influye directamente en la calidad de la toma de decisiones (Stojanovi\u0107 et al., 2020). Por tanto, la regulaci\u00f3n de la entrop\u00eda debe considerar el estado fisiol\u00f3gico y cognitivo del sistema. La eficiencia no se mide por la intensidad alcanzada, sino por la coherencia entre incertidumbre, objetivo t\u00e1ctico-t\u00e9cnico y calidad decisional.<\/p>\n

               <\/p>\n

                \n
              1. EVALUAR LA SESI\u00d3N DESDE LA L\u00d3GICA DE SISTEMAS COMPLEJOS<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

                Si aceptamos que la sesi\u00f3n es un sistema din\u00e1mico donde la incertidumbre se regula progresivamente, la evaluaci\u00f3n debe centrarse en el comportamiento emergente y no \u00fanicamente en indicadores cuantitativos aislados.<\/p>\n

                Instrumentos como el GPAI o el BALPAI permiten analizar la calidad de la toma de decisiones en contexto, pero m\u00e1s all\u00e1 de herramientas espec\u00edficas, lo relevante es comprender si la variabilidad observada es funcional respecto al objetivo de la sesi\u00f3n.<\/p>\n

                Una variabilidad excesivamente baja puede indicar rigidez; una variabilidad descontrolada puede se\u00f1alar desorganizaci\u00f3n. La eficiencia emerge cuando la incertidumbre est\u00e1 alineada con la intenci\u00f3n pedag\u00f3gica.<\/p>\n

                 <\/p>\n

                  \n
                1. CONCLUSI\u00d3N<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

                  La sesi\u00f3n eficiente como regulaci\u00f3n intencional de la incertidumbre<\/strong><\/p>\n

                  La evoluci\u00f3n cient\u00edfica del entrenamiento en deportes de invasi\u00f3n converge en una idea central: el rendimiento en baloncesto no puede separarse de la incertidumbre que lo caracteriza. La sesi\u00f3n de entrenamiento eficiente no es aquella que elimina esa incertidumbre, sino la que la regula de forma progresiva y coherente.<\/p>\n

                  La entrop\u00eda proporciona un marco conceptual que integra dise\u00f1o representativo, secuenciaci\u00f3n, carga y evaluaci\u00f3n dentro de una misma l\u00f3gica sist\u00e9mica. Permite comprender que la eficiencia no reside en la acumulaci\u00f3n de ejercicios, sino en la calidad estructural del entorno donde el comportamiento emerge.<\/p>\n

                  Dise\u00f1ar la sesi\u00f3n desde esta perspectiva implica asumir el rol profesional de arquitecto del sistema, configurando niveles de incertidumbre que favorezcan la adaptaci\u00f3n sin comprometer la coherencia.<\/p>\n

                  En definitiva, entrenar en baloncesto no consiste en simplificar el juego, sino en representarlo con inteligencia.<\/p>\n

                  \u00a0<\/strong><\/p>\n

                    \n
                  1. BIBLIOGRAF\u00cdA<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

                    Ara\u00fajo, D., & Davids, K. (2016). Team synergies in sport. Frontiers in Psychology.<\/p>\n

                    Bompa, T., & Buzzichelli, C. (2019). Periodization. Human Kinetics.<\/p>\n

                    Chow, J. Y., et al. (2016). Nonlinear Pedagogy in Skill Acquisition. Routledge.<\/p>\n

                    Davids, K., Button, C., & Bennett, S. (2008). Dynamics of Skill Acquisition.<\/p>\n

                    Davids, K., Ara\u00fajo, D., & Shuttleworth, R. (2005). Applications of dynamical systems theory to football.<\/p>\n

                    Gr\u00e9haigne, J. F., Godbout, P., & Bouthier, D. (2001). The teaching and learning of decision making. Quest.<\/p>\n

                    Impellizzeri, F., et al. (2019). Training load concepts.<\/p>\n

                    Kelso, J. A. S. (1995). Dynamic Patterns.<\/p>\n

                    Klusemann, M. J., et al. (2012). Activity profiles in basketball.<\/p>\n

                    Newell, K. M. (1986). Constraints on coordination.<\/p>\n

                    Pinder, R., et al. (2011). Representative learning design.<\/p>\n

                    Shea, J., & Morgan, R. (1979). Contextual interference.<\/p>\n

                    Stojanovi\u0107, E., et al. (2020). Physiological demands in basketball. Sports Medicine.<\/p>\n

                     <\/p>\n

                    Guillermo Novella (entrenador Nivel 2, Graduado en Magisterio con especialidad en Educaci\u00f3n F\u00edsica y coordinador del \u00e1rea de formaci\u00f3n de la Fundaci\u00f3n Real Madrid)<\/em><\/strong><\/span><\/p>\n

                     <\/p>\n

                    ENTROPI\u0301A Y DISEN\u0303O DE LA SESIO\u0301N EN BALONCESTO (GUILLERMO NOVELLA)<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                    El baloncesto moderno es un espacio lleno de incertidumbre, donde cada decisi\u00f3n, cada interacci\u00f3n y cada mil\u00e9sima de segundo pueden transformar por completo el comportamiento del equipo. Hablar de entrenamiento hoy implica comprender que el juego no es una suma de acciones aisladas, sino un sistema din\u00e1mico en el que la variabilidad, la adaptaci\u00f3n y […]<\/p>\n","protected":false},"author":3,"featured_media":3603,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[92,93,1],"tags":[388,290],"class_list":["post-3597","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-entrenadores","category-charlas","category-general","tag-entropia","tag-guillermo-novella"],"yoast_head":"\nEntrop\u00eda y dise\u00f1o de la sesi\u00f3n en baloncesto. 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